最近收到粉丝投稿要求我出个画个标准化平均差SMD可视化图的教程，就是下面这样的图,还给我推荐了2篇论文。 相关的论文是： https://www.mdpi.com/2075-4426/11/11/1132/htm https://sci-hub.se/10.1007/s10742-020-00222-8

看了粉丝推荐我的那篇文章，那老外满屏都在秀操作，看得头晕眼花，不过基本上算是看懂了，首先来看看标准化平均差SMD是什么

这个SMD的图怎么看，下图为例，主要是看协变量之间的平衡程度，我们看绿色的是没有经过调整的时候，各个协变量偏离得很大，但是经过花式操作，偏离得明显减少，特别是红色这个CBPS IPTW，几乎没有什么偏移，很多文章就会说调整了基线资料，有明显可比性。 那么SMD怎么计算呢，以我早产数据为例，假设我要计算早产和没有早产之间年龄（age）的SMD，先算出早产组年龄的平均值和没有早产组年龄的平均值，在算出两组之间的标准差（SD）,然后早产组平均值减去非早产组平均值，再除以两组之间的标准差，就是SMD了。这里要注意一下，分类变量和连续变量的计算是不一样的，分类变量中的变量名只是代表一个类别，而不是数字，不能直接拿来加减，要先转成哑变量矩阵，可不是我们平时说的因子哦。 OK，废话不多说，我们现在开始，先导入数据和R包，这里需要两个R包，MatchIt包和cobalt包